Нормалізація даних

Min-max: x' = (x−min)/(max−min) — масштаб у [0,1], чутливий до викидів. Z-score: x' = (x−μ)/σ — скільки σ від середнього; добре для нормального розподілу, викиди видно (|z|>3). Перед ML-нормалізацією збережіть min/max/μ/σ — треба буде повернути назад.