Техніки приховування персональних даних при публікації та передачі датасетів
Masking
Partial concealment: **** **** **** 1234, o***@gmail.com. Irreversible — original can't be restored. For UI display and reports.
Pseudonymization
Name → 'User #4821' with the mapping table stored separately. Reversible — so GDPR still treats it as PERSONAL data (protect as such).
Generalization
Precise → group: age 34 → '30–39', city → region, date → month. Reduces precision but allows publishing stats safely.
Hashing
One-way function: email → a3f8... For matching records without disclosure. Careful: email hashes are easy to brute-force — add a salt.
Noise
Adding random deviations to values: ±5% to salaries in a sample. Preserves population statistics, destroys individual accuracy.
k-anonymity
Every attribute combination occurs ≥k times — individual can't be singled out. Check before publishing any slice with small groups.
Персональні дані — все, за чим можна ідентифікувати людину: ПІБ, email, телефон, ІПН, геолокація, навіть комбінація «вік+місто+посада». Псевдонімізація НЕ знімає статус ПД — для повної анонімізації потрібні незворотні техніки (узагальнення, шум, видалення ключів). Це орієнтовний гайд — деталі залежать від законодавства і контексту.